藤田 桂英 教授
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マルチエージェントシミュレーションを用いた、製造サプライチェーンの需要変動に対するレジリエンス向上
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大規模言語モデルを適用した交渉自動対話システム
M2
入れ子型並列交渉のためのDeep Deterministic Policy Gradient
M2
交渉対話データにおけるEasy Data Augmentation Techniquesの効果
M2
二次元平面内で遊泳運動を行うソフトロボットの進化
M2
サプライチェーンマネジメントにおける情報共有範囲を調整した深層強化学習モデル
M2
Heterogeneous Graph Attention Networkによるダイアログからの要望スパン抽出
M2
並列交渉のための教師なし学習によるエンベディングを用いた強化学習フレームワーク
M2
自動交渉におけるメタ戦略のためのクラスタリングを用いた戦略選択
M1
強化学習に基づく自動交渉戦略のための事前学習モデル
M1
自動交渉技術の時間幅制約付き配車計画問題への適用
M1
AOAD-MAT:エージェントの行動決定順を考慮したTransformerベースのマルチエージェント深層強化学習モデル
M1
ソーシャルメディアにおけるソースツイートとユーザの特徴を用いたフェイクニュース検出
M1
交渉対話システムにおける深層学習に基づくパーサーによるダイアログアクトの推定
B4
シリアルサプライチェーンマネジメントのためのマルチエージェント強化学習および自動交渉
B4
ピッキング倉庫におけるlife-long MAPFへのMAPPOの適用
B4
強化学習を用いた価格形成アルゴリズムによる共謀の発生
B4
多者間交渉問題における強化学習による戦略の獲得
B4
オープンワールドマルチタスクエージェントのための大規模言語モデルを用いたプランニングの並列化