Symposium on Multi Agent Systems for Harmonization 2024 (SMASH24) SUMMER SYMPOSIUMで修士1年の本多君が「ソーシャルメディアにおけるソースツイートとユーザの特徴を用いたフェイクニュース検出」，修士1年の貞廣君が「自動交渉技術のVRPTW（Vehicle Routing Problem with Time Windows）への適用」，学部4年の遠藤君が「サプライチェーンマネジメントのための交渉の進行状況を考慮したエージェント戦略」，学部4年の喜多村君が「サプライチェーンマネジメントのためのε-貪欲法に基づく交渉相手の選択」，学部4年の中田君が「相手の効用を考慮した時間ベースの交渉戦略」を発表しました．また，修士2年の宮島君が「サプライチェーンのための交渉決裂リスクを回避しつつ総量最適化を目指した並列交渉戦略」，修士1年の髙山君が「留保価格非公開の二者間交渉問題におけるスイッチングに基づくメタ戦略」を発表し，奨励賞を受賞しました．

FIT2024で，博士課程の渡邉君が「大規模言語モデルを適用した交渉自動対話システムへのマネージャーの導入」を発表しました．

Group Decision and Negotiationで，博士課程のChang君が「COMB: Scalable Concession-Driven Opponent Models Using Bayesian Learning for Preference Learning in Bilateral Multi-Issue Automated Negotiation」を発表しました．

修士2年の宮島君がANAC2024 SCMLのOneShot Trackで優勝し，Standard Trackで準優勝しました．修士1年の高山君がANLのIndividual AdvantageとNash Optimalityで優勝しました．学部4年の松本君がANLのIndividual Advantageで準優勝しました．学部4年の遠藤君と喜多村君がSCMLのOneShot Trackで3位に入賞しました．

博士課程のChang君と藤田教授の論文「Effective Adaptive Strategy Selection Using Extended Fine-Tuning and CNN-Based Surrogate Model in Repeated-Encounter Bilateral Automated Negotiation」が，Lecture Notes in Computer Science (LNAI)に採録決定しました．

情報処理学会 第86回全国大会で，学部4年の小林君が「強化学習に基づく自動交渉戦略のための事前学習モデル」を発表し，学生奨励賞を受賞しました．

Symposium on Multi Agent Systems for Harmonization 2024 (SMASH24) WINTER SYMPOSIUMで，修士1年の水本君が「Heterogeneous Graph Attention Networksによるダイアログからの要望スパン抽出」を発表しました．学部4年の髙山君が「AOAD-MAT:エージェントの行動決定順を考慮したTransformerベースのマルチエージェント深層強化学習モデル」を発表し，奨励賞を受賞しました．

16th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART2024)で，修士1年の吉野君が「Clustering-Based Approach to Strategy Selection for Meta-Strategy in Automated Negotiation」を発表しました．修士1年の宮島君が「Deep Reinforcement Learning Framework with Representation Learning for Concurrent Negotiation」を発表しました．

The 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-24)で，修士2年の清水君が「Coordination of Emergent Demand Changes via Value-Based Negotiation for Supply Chain Management」を発表しました．