藤田桂英研究室

News

2024/10
研究室のホームページをリニューアルしました．
2024/09
Symposium on Multi Agent Systems for Harmonization 2024 (SMASH24) SUMMER SYMPOSIUMで修士1年の本多君が「ソーシャルメディアにおけるソースツイートとユーザの特徴を用いたフェイクニュース検出」，修士1年の貞廣君が「自動交渉技術のVRPTW（Vehicle Routing Problem with Time Windows）への適用」，学部4年の遠藤君が「サプライチェーンマネジメントのための交渉の進行状況を考慮したエージェント戦略」，学部4年の喜多村君が「サプライチェーンマネジメントのためのε-貪欲法に基づく交渉相手の選択」，学部4年の中田君が「相手の効用を考慮した時間ベースの交渉戦略」を発表しました．また，修士2年の宮島君が「サプライチェーンのための交渉決裂リスクを回避しつつ総量最適化を目指した並列交渉戦略」，修士1年の髙山君が「留保価格非公開の二者間交渉問題におけるスイッチングに基づくメタ戦略」を発表し，奨励賞を受賞しました．
2024/09
FIT2024で，博士課程の渡邉君が「大規模言語モデルを適用した交渉自動対話システムへのマネージャーの導入」を発表しました．
2024/05
Group Decision and Negotiationで，博士課程のChang君が「COMB: Scalable Concession-Driven Opponent Models Using Bayesian Learning for Preference Learning in Bilateral Multi-Issue Automated Negotiation」を発表しました．

Research

マルチエージェントシステム

どのように信号機を配置し，点灯させれば，複数の車を渋滞させることなく効率的に走らせることができるでしょうか？それぞれの車（エージェント）はそれぞれの判断基準を持って走っています．マルチエージェントシステムの研究では「複数のAIエージェントで構成される環境の中で，システム全体として目標を達成する」ことを目指しています．他にも，サプライチェーンマネジメントや生態系シミュレーションのように各エージェントの利害が必ずしも一致しない場合や，清掃ロボットの配置やチームで協力してプレイするゲームのようにお互いが協力する場合が考えられます．本研究室ではこのような問題に対して，ヒューリスティック手法や機械学習を応用した深層強化学習などの手法を使って解決に挑みます．

自動交渉

自動交渉とは，人間に代わってAIエージェントが行う交渉のことです．例えばサプライチェーンの中では，企業間で納期や価格，数量に関する膨大な量の交渉が行われます．交渉を自動化することにより，時間コストを軽減しながら合意を形成することができます．他にもスマートグリッドにおける需給管理など，マルチエージェントシステムにおける複数のAIエージェントの利害を調整する手法として，自動交渉が注目されています．本研究室では，自動交渉戦略の獲得に関する研究や，自然言語を用いた自動交渉に関する研究などを行っています．

自然言語処理

我々人間が普段コミュニケーションで用いている日本語・英語・中国語のような言語は，自然言語と呼ばれます．自然言語処理は，その名の通り自然言語をコンピュータで扱うための技術です．今まで人間が行っていた自然言語の読解が求められるタスクを自動化させることを目的としています．例えば，皆さんは機械翻訳や予測変換というようなツールの恩恵を日々受けているのではないでしょうか？これらの技術も自然言語処理の一種です．さらに，最近ではChatGPTやGeminiのようなAIチャットボットが登場し，各所で大きな影響を与えています．自然言語処理は今まさに注目されている分野と言えるでしょう．本研究室では，学生が興味のある内容にちなんだ自然言語処理の研究に取り組むことが可能です．また，本研究室ならではのテーマとして，自然言語を用いた交渉対話の研究を行っている学生もいます．

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